Selbstlernender Computer besser in StarCraft II als 99,8 Prozent der Spieler

Der selbstlernende AlphaStar-Computer ist besser als 99,8 Prozent der Spieler, die letzten Monat auf europäischen Servern des Online-Strategiespiels StarCraft II aktiv waren. Die Software von DeepMind, einer Schwesterfirma von Google, hat es geschafft, diese Position zu erreichen, indem sie Online-Matches gegen andere bestritten hat, schreiben Forscher des Unternehmens in einem Artikel, der am Mittwoch in der Fachzeitschrift Nature veröffentlicht wurde.

Im Strategiespiel StarCraft II müssen die Spieler Gegenstände sammeln, eine Basis aufbauen und letztendlich ihren Gegner besiegen. Das Spiel kombiniert das Management von kurzfristigen Aufgaben mit dem langfristigen Ziel, einen Wettbewerb zu gewinnen.

Das Szenario des beliebten Spiels, das auch als E-Sport gespielt wird, ist für Forscher auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz wie DeepMind interessant. Dies liegt zum Teil daran, dass sich ein Spiel auf viele verschiedene Arten entwickeln kann, zum Beispiel in Situationen in der realen Welt, die sich auf alle möglichen Arten ergeben können.

DeepMind hat AlphaStar in drei verschiedenen Versionen entwickelt, von denen jede besser ist als die vorherige. Die neueste Version der selbstlernenden Software erreichte letztendlich mehr als 99,8 Prozent der rund 90.000 Spieler, die im letzten Monat StarCraft II gespielt haben.

Um die Spiele zwischen dem Computer und den Menschen fairer zu gestalten, wurde AlphaStar auf maximal 22 eindeutige Aktionen pro fünf Sekunden beschränkt. Außerdem mussten zwischen dem Anzeigen eines Ereignisses und der AlphaStar-Antwort mindestens 110 Millisekunden liegen.

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